我叫李国栋, 于某省会城市的自来水公司中, 从事信息化工作, 历经二十多年。这些年里, 亲眼目睹了这座城市的水务状况, 从以往的“手写记录、电话报修”, 逐渐演变至如今的“手机一键报装、AI预判爆管”。有许多人向我发问: 一个城市的供水信息服务平台究竟是否值得去建设? 我的回应一直非常坚决和肯定——值得, 并且已然到了刻不容缓的地步。
城市供水的信息化变革
首先来讲一下当前的状况。依据中国城镇供水排水协会提供的数据可知, 现如今全国设市城市的供水普及率已然超过了99%, 然而存在情况是漏损率一直处于较高水平。也就是在2024年的时候, 全国平均漏损率依旧有12.6%, 其中部分老旧管网城市高于18%。这种情况所表明的是, 每年会有数量达到数亿吨的水, 在中途运输的过程当中被毫无价值地浪费掉, 其水量等同于数千个西湖的水量之多。
信息割裂乃是问题的根源所在, 调度系统归属调度范畴, 营收系统归属营收范畴, 客服系统又独立归另外的部门管理, 三家的数据彼此不相通, 始终无法拼凑出一张完整的水网, 而处于这种状况下, 领导若要进行决策, 就得先等待各个部门加班制作报表, 市民若要报修, 需拨打三个电话方可找到对口的相关部门, 若这种格局不加以改变,智慧水务便如同空中楼阁。
信息平台的本质城市供水信息服务平台, 即需将散落于各个孤岛内的数据重新接通。其并非指简单购买几套软件, 而乃为对整体水务运营逻辑的一回重构, 此重构是将从“经验驱动”转为“数据驱动”, 从“被动响应”转为“主动预判”。若此转变某日完成, 那城市的供水安全与服务质量自将产生质的飞跃。
平台架构与核心功能
作为一个成熟的供水信息服务平台, 其支撑基础含有数据中台, 它将SCADA的实时数据、GIS管网数据、营收用户数据、客服工单数据以及水质监测数据进行全面整合使其汇聚, 从而形成统一的数字化数据基座作为支撑。倘若缺少此基座, 那么其上层所有的智能化应用都将是缺乏源头之水的存在。
中间层竟是智能算法引擎。它能够开展三件极为关键之事: 其一乃是管网漏损预警, 也就是借由水压流量异常分析, 预先察觉疑似泄漏之处, 漏损识别准确率能够达成85%以上；其二为用水预测, 即联合天气、节假日、经济活动等诸多因子, 精确预估次日各个区域的用水量, 误差把控在3%以内；其三者是水质溯源, 一旦某一处的水质超出标准,系统能够在分钟之内锁定污染源头及其影响范围。
应用层针对三类用户城市供水信息服务平台, 管理人员所看到的"城市水网驾驶舱", 该大屏能立刻实时展示全城供水的局势, 一线员工凭借移动APP来接收任务并处理, 工单会自动发送且全过程跟踪, 广大市民借助微信公众号或者小程序达成网上报装、费用查询以及停水通知接收这些操作, 使数据更多地去运行、让群众更少地跑腿, 这是平台建设核心价值中的一项。
实施路径与关键要素
平台建设没办法一步就完成。按照我们城市的实践情况, 给出的建议是分三步来进行: 第一步, 花费半年时间去完成数据治理以及系统对接, 将现有的系统给打通；第二步, 耗费一年时间来建设数据中台以及核心算法模型；第三步, 使用两年时间逐步去扩展智能应用场景, 达成全面智慧化。
导致成功的关键要素存在三条, 其一为顶层设计, 此设计非得是市政府起到牵头作用才行, 要进而能使得供水、住建、城管以及应急等诸多部门被纳入统一规划事宜里的那种, 如此才能尽力防止有那再次塑造呈现起全新而成的信息孤面出现的情况发生 要进而能使得；其二是为人才储备环节, 那种既明白水务业务, 又通晓信息技术的具备复合性质的人才是极度匮乏稀少的, 需要借助校企协作合作以及内部进行培育这两条主渠道双通同时执行完毕才能够解决此方面问题的情况；其三是标准的规章制度规范, 数据的格式、接口协议以及安全的等级都一定得要创建设立起统一形式标准的那种, 不然其后系统扩容发展以及相互之间连接相通之处将会遭遇重重困难的状况。
今天, 是2026那年份之今天, 数字孪生、大模型、物联网感知这些新型技术正于加速之中渗透进水务行业。一些先行城市已然实现了“秒级水患预警、分钟级抢修响应、小时级业务办结”。我们市存在着目标, 此目标是在“十五五”期末达成建成全省领先之智慧水务标杆这一要求, 以使每一滴水皆能达到物尽其用程度, 让每一位市民均得以享受到安全、便捷又透明的供水服务。
这条路并非轻而易举, 然而其方向是清晰明确的。信息化并非仅仅起着锦上添花的作用, 相反它是城市供水事业实现高质量发展的必经之路。当我们回首看向十年之后的当下, 必定会对那些于数据的艰难处境中奋力前行的奋斗者心怀感激之情。
