城市供水信息平台并非用于炫技的工具, 而是水务公司日常运营时的“神经中枢”, 是将管网监测、水质分析以及调度决策全部置于一个系统之中, 传统依靠经验、依靠人工巡线的模式正被彻底改写, 国内多数城市水务企业都在逐步推进这一类平台的建设, 其背后的驱动力十分现实, 即漏损率难以降低、水压不稳定、应急反应迟缓, 这些问题长期困扰着供水运营方。
供水平台能解决哪些痛点
许多水务公司起初对平台的作用认知模糊, 认为安装几个传感器、连接几个仪表盘便足矣。事实上, 真正的价值存在于数据的整合还有联动之中。举例来说, 某沿海城市的供水管网老化状况极为严重, 爆管事故频繁发生, 在接入平台以后, 借助SCADA系统随时随地采集压力流量数据, 联合GIS管网拓扑图, 能够在爆管发生后的几分钟之内定位故障区域并且自动切换供水路径。
平台的核心能力之中有一项是漏损控制, 传统手段凭借人工巡检实现。其效率较为低下, 并且涵盖范围有限。然而智慧供水平台借助夜间最小流量分析 , 分区计量（DMA）以及声纹检测技术。能够将漏损察觉的时效从几天缩减至几小时。某些城市水务集团在上线该平台之后。整体漏损率由28%降至15%以下。每年节省的水费以及维修成本达数千万元不等。
容易被忽视的另一用途乃是调度优化, 水量调度牵涉泵组运行、水厂出力以及管网压力分布的复杂平衡, 依靠人工进行计算极易出现要么暴露出水压过高致使爆管、要么呈现出水压过低引发用户投诉的状况, 平台在内置水力模型之后, 可以凭借实时用水预测自动对泵速以及水厂出力作出调整, 达成能耗最优以及用户端水压稳定的双重目标。
智慧供水平台怎么选
要知道, 在市场里头, 从事供水信息化相关业务的厂商数量是不少的, 当面临选择之际, 很容易就会陷入到功能罗列这样的陷阱当中。而实际上呢, 真正应当予以关注的是, 平台是不是具备数据融合能力, 也就是说,能不能够将SCADA、GIS、营销系统、水质监测等这些源自不同地方的数据城市供水信息平台, 打通到一个统一的平台之上。数据孤岛已然是许多水务公司所存在的痛点了, 要是新的平台仅仅只是又成为了一个孤岛, 那么其建设的意义无疑就会大打折扣的。
技术架构层面, 建议优先思量微服务架构方案, 此架构利于后续功能拓展, 像后期若要增添一个水力模型模块或者AI预测模块, 无需推倒重来, 接口标准化同样十分关键,较佳的是对主流协议诸如MQTT、Modbus以及OPC UA予以支持城市供水信息平台, 如此一来不同厂家的设备均可接入。
推行实施路径时, 建议按阶段逐步推进, 一期要先达成基础的数据采集以及可视化看板的建设, 以此能够让管理层清晰看到实时运行状态；二期需叠加DMA分区计量以及智能调度功能；三期进而开展预测维护以及数字孪生工作。每一个步骤都能够产生明显可见的运营改善成果, 并且也更加容易获取持续投入环节的支持。对于预算紧张的水务公司而言, 可以从一个关键片区试点着手开展, 在验证效果之后再逐步进行推广。
选型期间得多给供应商询问几个同规模市域的实际事例, 着重去了解上线半年之後的漏损率变动状况、能耗降低幅度以及用户投诉率起伏情形, 平台构建最终自是要回归到运营成效之上, 相比于PPT里所呈现的功能清单, 这些数据有着更强的说服力。
