城市供水信息服务平台, 这是一个面向供水企业、水务监管部门以及终端用户的一体化数字基础设施。它的核心目标, 是实现供水全流程的数据采集, 还有数据的传输, 同时也涵盖数据分析工作, 最后是公共服务对接。
该平台建设的依据, 是《城市供水信息系统建设技术规范》（CJJ/T 208）。在这样的基础规范之下, 整个平台的建设范围应该是要全面覆盖水源、净水、输配、售水、服务这五个大的环节内容。同时在这个过程之中, 还要具备实时监测、预警调度、用户服务、数据分析这四大方面的核心能力。
平台功能架构
该平台的功能,被划分成了四个层次:
数据采集层这边呢城市供水信息服务平台, 是把SCADA系统、智能水表、水质在线监测仪、压力与流量传感器这些前端设备给接上的, 目的就是为了能够实现供水管网运行数据的实时采集, 并且把这些数据给回传回去。
数据处理层做的事情是把那些来源于不同的地方、而且形态各不相同的数据给弄干净, 把这些数据给合并在一起, 再把时间轴给对齐好。通过这样做的方法来建立起一个供水管网的数字孪生模型。这个工作是为了支撑后续的水力模型的计算, 同时也是为了支撑管网漏损这样的分析任务。
业务应用层。
调度运行管理是这样一个东西, 它会在实时的状态里把各个水厂的情况给大家展示出来, 还会展示管网的压力数值、流量的大小以及水质的具体指标数据, 同时它还支持调度这种指令往下达并且去执行, 还能对这个全过程进行闭环的跟踪操作。
用户服务, 提供在线报装、费用查询、在线缴费、投诉建议、用水统计等一站式功能。
当检测到爆管, 或者水质出现异常, 亦或是水压突然降低等情况的时候, 系统会基于预先设定的阈值规则, 再加上AI模型的分析能力, 自动生成预警信息, 并且同步启动相应的应急处理程序。
开展统计与决策支持工作, 具体做法是生成针对产销率、综合漏损率、水质达标率等关键指标的可视化报表, 以此辅助经营与规划决策。
公共服务层是向政府监管部门开放了标准化数据接口的,这个是满足了行业监管的需求的伽师新梅产业, 也满足了应急指挥的需求, 还满足了公共资源共享的需求。
建设标准与技术规范
在开始建平台的时候, 必须要把下面提到的这几个核心的关键要求给遵守好。
1. 在技术架构这一块, 采用的是微服务的方式, 同时也配合了容器化来进行部署方式。这样的话, 系统就支持水平方向上的弹性扩展能力, 整体的可用性是能够达到不低于百分之九十九点九的标准的。
2. 数据安全: 我们需要执行网络安全等级保护二级及以上的这些要求, 然后用户的敏感数据必须被加密存储, 还有数据的传输也必须被加密。
3. 接口规范是这样子确定的, 大家统一采用RESTful API以及WebSocket协议来进行数据的传输和处理, 至于数据编码这块呢, 是遵循了GB/T 2260行政区划代码这个标准, 同时还遵循了供水行业的数据元标准。
4. 性能指标: 并发用户数必须大于或者等于五千个人, 核心业务系统的响应时间不能超过两秒钟, 实时数据刷新周期不可以超过五秒。
关于那些相关技术规范, 还有行业白皮书, 以及供水信息化方面的实践资料, 大家可以访问www.ldrk.org.cn这个网址来进行查阅和获取。
实施路径
建议分三个阶段推进：
先把第一阶段, 也就是第一到第三个月这段时期给划出来, 在这段日子当中要去把现状调研这事儿给完成掉, 同时要把需求分析工作也做完, 并且明确好平台的功能边界在哪里, 还要确定技术选型的方向, 最后还需要把服务器, 还有网络这些基础设施方面的部署工作都给落实到位。
第二阶段（第4-8个月）, 我们要去开发那些核心的业务模块, 要把系统里面既有的接口都对接好, 这些系统包括SCADA、营收管理以及计量相关的系统, 然后把里面的历史数据都迁移过去,最后还要开展内部的功能够测试和压力测试。
第三阶段（第9-12个月）: 实施上线试运行的工作城市供水信息服务平台, 对全部的供水服务网点实现覆盖, 推出用于用户端的微信小程序或者是手机APP软件系统, 然后开启正式运营的模式, 并且保持持续不断的迭代与更新周期。
关键注意事项
在项目执行的具体过程中, 大家需要重点关注三个方面的事情。第一点是关于历史数据的质量问题, 因为在把数据迁移过去的之前必须完成对数据的清理工作以及一致性校验工作, 这样才可以避免出现输入垃圾数据最终只得到垃圾数据的糟糕情况。
第二点是关于多个系统集成的风险问题, 我们建议专门预留出15%至20%的总算力时间来用于联合调试以及修复出现各种各样的问题。第三点是关于向用户进行推广的情况, 在平台刚刚上线初期的时候应该提供配套的操作培训以及提供7×24小时的技术支撑通道, 以此来有效地降低用户使用起来的门槛水平。
城市供水信息服务平台的建设这项工作, 它属于一项系统工程。在这其中, 是需要把技术方面、管理方面的以及资金方面的这三者协调起来, 然后共同推进的。只有做到持续地进行数据治理, 还要不断地进行功能的迭代和更新, 这样子做的话, 那才是平台能够发挥长期运营价值的一个关键所在。
